Teste t student

SERVIÇO SOCIAL
PRESENCIAL UNIGRAN
TRABALHO CONCLUSÃO DE SEMESTRE

INTRODUÇÃO
TESTES ESTATÍSTICOS
ESTATÍSTICA PARAMÉTRICA : CALCULA AS DIFERENÇAS NÚME´RICAS EXATAS ENTRE OS RESULTADOS
ESTATÍSTICA NÃO PARAMÉTRICA: CONSIDERA SE CERTOS RESULTADOS SÃO SUPERIORES OU INFERIORES A OUTROS RESULTADOS

ANOVA

O teste de anova tem como objetivo veificar as condições de aplicabilidade de testes de comparação de média. Utiliza-se este teste não paramétrico em ordens para testar diferenças de medianas. Realiza-se esse tipo de teste emparelhados não paramétricos.Baseia-se na comparaçãop de duas estimativas diferentes da variância comum de duas populações diferentes .Na AOVA DE UM FATOR É USADO PARA TESTES DE HIPÓTESES DE QUE TRÊS OU MAIS MÉDIAS POPULACIONAIS SÃO IGUAIS , COMO EM: Ho:u1=u2=u3.
Pressupostos para o teste de ANOVA
–Desfecho contínuo com DISTRIBUIÇÃO aproximadamente NORMAL
– A variância dos dados é semelhante para todos os grupos comparados
– As observações são independentes
Análise de variância (ANOVA)Distribuição normal –
Hipóteses:
H0: Todas as médias populacionais são iguais.
H1: Pelo menos uma das médias é diferente.

A estatística usada para teste é

TESTE DE T STUDENT

Em 1908 foi descoberto pelo estatístico Willian Sealey Gosset, a distribuição de uma quantidade,denominada t. Essa descoberta revolucionou os métodos estatísitcos de estudos de pequenas amostras.Student era o nome que o mesmo usava como pseudônimo ., seus trabalhos foram ignorados pelos seus contemporâneos , até que em 1924 e 1925., essa distribuição foi aperfeiçoada por Fischer. Teste T de student é um teste estatístico
O teste t de Student é um teste de hipótese para médias. No caso de se querer comparar dois grupos, a Hipótese Nula é que a diferença das médias é zero, isto é, não há diferenças entre os grupos.

Distribuição ‘t’de Student

•Criada por William Gosset(1876-1937)
–Análises com pequenas amostras
•Empregado da Cervejaria Guinness
•Cervejaria