Sistemas de Informação

POPULAÇÃO E AMOSTRA

População é a totalidade de pessoas, animais, plantas ou objetos, da qual se podem recolher dados. É um grupo de interesse que se deseja descrever, ou acerca do qual se deseja tirar conclusões.
Amostra é um subconjunto de uma população ou universo. A amostra deve ser obtida de uma população específica e homogênea por um processo aleatório. A aleatorização é condição necessária para que a amostra seja representativa da população.

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Acessado em: 13/08/2013

A distinção entre população e amostra é familiar ao senso comum. Se tivermos um grupo de observações de uma variável, que foram extraídas de um grupo maior referimo-nos ao primeiro como uma amostra e ao último como a população relativamente àquela variável.
Entretanto, quando se seleciona uma amostra, não estamos interessados nas informações a respeito da amostra por si mesma. Em geral, o que se deseja é:
• Teste de hipóteses: usar a amostra para verificar hipóteses sobre a população original da qual foram extraídas;
• Estimação: usar a amostra de forma a produzir inferências sobre a natureza da população original.
Todavia, somente é possível usar amostras para estes propósitos se elas forem aleatórias. Essa parte da estatística que estuda as técnicas de coleta de amostras é chamada de amostragem.

Fonte: Karmel, P H.; Polasek, M. "Estatística Geral e Aplicada à Economia". Editora Atlas, SP, 1977.

Amostragem
A amostragem é a técnica para obter uma amostra (parte) de uma população. Uma população, por sua vez, é um conjunto de elementos que possuem algumas características em comum. A coleta de uma amostra faz-se necessária quando se pretende saber informações sobre a população em estudo. O levantamento por amostragem apresenta algumas vantagens em relação ao levantamento de toda a população. A amostragem implica em custo menor e resultado em menor tempo. Há casos em que só a amostragem é conveniente, como testes de resistência de materiais.
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