Sistemas de informação

Introdu¸˜o a L´gica Fuzzy ca o
Lu´ Carlos Dill Junges ıs
Universidade Federal de Santa Catarina Centro tecnol´gico o Departamento de Automa¸˜o de Sistemas ca Sistemas Industriais Inteligentes

13 de novembro de 2006

Sum´rio a
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Hist´ria/uso o L´gica Fuzzy o Por que usar l´gica Fuzzy o Racioc´ Fuzzy ınio
Fuzzifica¸˜o ca Inferˆncia e
Agrega¸˜o ca Composi¸˜o ca

Defuzzifica¸˜o ca
5

Implementar l´gica Fuzzy o
Descri¸˜o do problema ca Fun¸˜es de pertinˆncia co e Matriz de regras Inferˆncia e Encontrar o centr´ide o

Hist´ria/uso o
1965 Prof. Lotfi Zadeh, U.C Berkeley. Apresenta os conceitos fundamentais da l´gica Fuzzy. o 1970 Primeira aplica¸˜o da l´gica Fuzzy na engenharia de ca o controle. 1975 Introdu¸˜o da logica Fuzzy no Jap˜o. ca a 1985 Ampla utiliza¸˜o no Jap˜o. ca a 1990 Ampla utiliza¸˜o na Europa. ca 1995 Ampla utiliza¸˜o no EUA. ca 1996 1100 aplica¸˜es com L´gica Fuzzy publicadas. co o Aplica¸˜es embarcadas - 28% co Automa¸˜o industrial - 62% ca Controle de processos - 10% 2000 Aplicada a finan¸as, controle multi-vari´vel. c a

L´gica Fuzzy o
Descri¸˜o ca L´gica Fuzzy ´ baseada na teoria do Conjuntos Fuzzy. o e Tradicionalmente, uma proposi¸˜o l´gica tem dois extremos: ou ´ ca o e ’completamente verdadeiro’ ou ´ ’completamente falso’. e Entretanto, na l´gica Fuzzy, uma premissa varia em grau de o verdade de 0 a 1, o que leva a ser parcialmente verdadeira ou parcialmente falsa. Funcionamento l´gica Fuzzy o O controle executado pela l´gica Fuzzy imita um comportamento o baseado em regras ao inv´s de um controle explicitamente restrito e a modelos matem´ticos como equa¸˜es diferenciais. O objetivo da a co l´gica Fuzzy ´ gerar uma sa´ l´gica a partir de um conjunto de o e ıda o entradas n˜o precisas, com ru´ a ıdos ou at´ mesmo faltantes. e

L´gica Fuzzy o
Descri¸˜o ca L´gica Fuzzy ´ baseada na teoria do Conjuntos Fuzzy. o e Tradicionalmente, uma proposi¸˜o l´gica tem dois extremos: ou ´ ca o e ’completamente verdadeiro’ ou ´