Sensoriamento remoto
PARA ESTIMATIVA DE ÁREAS DE CITROS1
Vagner Azarias Martins2
Mauricio Alves Moreira3
Marcos Adami4
R ESUMO : Este estudo objetivou propor um método de estimativa de área plantada com citros por meio de um delineamento amostral estratificado probabilístico em multiestágios baseado em um painel amostral criado por meio de geotecnologias, o qual foi testado nas principais regiões produtoras do Estado de São Paulo. A metodologia deste trabalho foi dividida em três etapas: a) preparação dos dados - pré-processamento das imagens de satélites, definição das áreas amostrais, não amostrais, área de referência e controle; b) estratificação regional e por densidade de plantio; e c) estimativas e inferências. As estimativas foram obtidas por meio da expansão direta da área de citros interpretada nas unidades amostrais. A área estimada com citros na área de estudo foi 527 mil hectares, com um intervalo de confiança médio de 2%, o método estratificado proposto reduziu a variabilidade em torno de 80% se comparado a um modelo de amostragem aleatória simples, por estes resultados, o painel amostral tecnológico mostrou-se uma boa opção ao uso de listas e cadastros para estabelecer as unidades amostrais.
Palavras-chave: citros, sensoriamento remoto, amostragem, estimativa de área, geotecnologias.
GEO SAMPLING FRAME TO ESTIMATE A CITRUS AREA
A BSTRACT: This study aimed to propose a method for estimating a citrus-growing area through a multistage stratified probability sampling design, based on a sampling frame created by geotechnologies, which was tested in the main producing regions of São Paulo State. This study’s methodology was divided into three steps: 1 - data preparation, this topic entailed the pre-processing the satellite images, definition of the sampling, non-sampling, reference and control areas; 2 - regional stratification and stratification through planting density; 3 - estimates and inferences. The estimates were