Revisao de literatura

Exercícios:

Por quê a aplicação do MQO não é aplicável para uma base de microdados? Justifique considerando características da distribuição dos dados e da amostra. Explique em linhas gerais o objetivo de utilizar processos de reamostragens paramétricos e não-paramétricos. No painel de efeito-fixo existe uma variável (c) que capta o efeito de todas as variáveis não-observáveis. Discuta o problema de endogeneidade e como corrigi-lo caso não seja indicado pelo teste de Hausman o efeito-fixo. Explique o problema de dados truncados. Se o modelo for estimado desconsiderando este problema as estimativas apresentaram algum problema? Justifique. Explique em linhas gerais a regressão quantílica e justifique porquê utilizá-la. Descreva os passos que devem ser seguidos para obter um trabalho que atenda as exigências mínimas de microeconometristas. Obs.: Insira os principais comandos Stata e comente-os.

Respostas:

Em Microeconometria (base de microdados) não utiliza-se o método MQO para estimar a regressão desejada por observar que, mesmo com uma amostra tendendo ao infinito, ou seja, bem próxima da população, não teríamos uma distribuição tendendo a normal. Isso acontece por, em microeconometria, termos dados a níveis individuais. Logo, as propriedades de grandes amostra não são respeitadas. Sabendo que, os pré-requisitos para estimar via MQO são: uma amostra tendendo ao infinito deve tender a uma distribuição normal N(0,σ); resíduo não pode ser correlacionado com as variáveis do modelo; não pode existir evidências de multicolinearidade dentre outras. Em MQO deve ser realizado o teste de Jarque-Bera, para testar a normalidade do resíduo, desta forma, quando não se rejeita a hipótese nula de normalidade rejeita-se, concomitantemente, a hipótese de multicoliearidade entre as variáveis. Da mesma forma, em base de microdados, quando estima-se um modelo deve ser realizado o teste de Hausman para verificar se há ocorrência de endogeniedade. Quando estima-se