Resumo Tecnicas de tomada de desisao

Resumo TTD

Variaveis:
Qualitativa (nominal, ordinal)
Quantitativa (discreta, continua)

A partir do momento que eu Qualifico uma Var Quanti, nao posso trabalhar fazendo cálculos com ela.

Tabela de distribuição de frequências:
Item; Frequencia; Porcentual; Porcentagem valida; Porcentagem acumulada

Freq Absoluta: numero de ocorrências
Freq Relativa: porcentagem
Freq Acumulada: soma de todas as ocorrências
Freq relativa acumulada: porcentagem da acumulada

Tabela de distribuição para dados contínuos:
1: ordenar de forma crescente
2: determinar numero de classes k=RAIZ(n)
3: determinar intervalo entre classes h=A/k

Representacao grafica para Quali:
Grafico de barras, pizza, diagrama de pareto (ordenado por prioridade decrescente)

Representacao gráfica para Quanti:
Grafico de linhas, dispersão, histograma (crescente), diagrama ramo-e-folhas (dígitos mais e menos significativos), Boxplot (min, Q1, med, Q3, Max)

Possiveis Outliers:
Q1-1,5(Q3-Q1) > x > Q3+1,5(Q3-Q1)
Provaveis: troca 1,5 por 3

Associação entre 2 variáveis qualitativas:
Tabelas de distribuição de frequências, Medidas de associação(qui-quadrado), Mapas perceptuais

QQ = qui-quadrado
QQ = (O-E)^2/E
Quanto maior, mais associação. O software nos da a somatória, que não representa associação direta, pois não leva em conta a qtde da amostra.
Precisamos comparar este valor com o retirado da tabela.
Do índice de confiabilidade, retiramos o valor de alfa (geralmente 5%).
Pela valor mínimo de (r-1,c-1) temos o valor de Grau de Liberdade.
Com alfa e GL, temos o valor de QQ da tabela.
Pelo enunciado,preciso definir quais são H0 e H1, hip. Nula e hip. Alternativa. No exercício, H0 = não há associação e H1 = há associação.
Se calculado for MAIOR que o crítico, fica na região critica. Não vale a H0 e vale H1.
Posso ver também pelo valor Sig. De QQ dado na tabela. Se for MENOR do que o alfa, fica na região critica. Não vale a H0 e vale H1.

Correlação entre 2 variáveis