Restauração de imagens

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI Depto de Engenharia de Telecomunicações e Mecatrônica

Curso: Graduação em Engenharia Mecatrônica Disciplina: Visão Computacional Alunos: Tiago Francisco Ferreira LABORATÓRIO 8 – RESTAURAÇÃO DE IMAGEM

1º semestre de 2012 Prof. Mario Cupertino Matricula: 0844060-3

Introdução
O processo de tratamento de imagens utiliza diversas técnicas de filtragem para a redução de ruídos, atuando diretamente nos pixels da imagem, aplicando uma mascara de filtro em cada ponto da mesma, utilizando cálculos referentes a relações predefinidas.

Objetivo
Implementar algoritmos no matlab para as seguintes técnicas de filtragem: notch, passa bandas ideal, Butterworth e Gaussiano.

Desenvolvimento
Filtros para tratamento de imagens: notch: São filtros capazes de rejeitar uma faixa bastante estreita de frequências. Sua utilização é recomendada quando o sinal a ser atenuado é bem definido. Pelo fato de atuar em faixas reduzidas de frequências, filtros notch interferem pouco na qualidade do sinal. A figura-1 mostra apenas um par de regiões sendo retirado.

Figura-1

Figura-2

A área em torno da frequência de corte escolhida (D0) que pode ser retirada é definida na construção do filtro. Seja D0 a frequência de corte do filtro notch, centrado em (u0; v0) e, por simetria (-u0; -v0):

Figura-3 A imagem da figura 2 apresenta um ruído na forma periódica, na qual ocorre numa certa frequência. A partir dos comandos de transformadas de Fourier é possível encontrar o espectro de frequência da imagem figura 4, onde pode ser observada ocorrência simétrica em relação à frequência zero.

Figura-4

Figura-5

O filtro de notch, têm como ideia principal a utilização das equações da figura-3, na qual encontra-se a distâncias das baixas frequências a serem eliminadas em relação a frequência zero, de posse destas é possível implementar o código para tal filtro. Após o a imagem ser filtrada o espectro da imagem fica conforme a figura 5. As