Restauração de imagens

Restauração de Imagens

Tsang Ing Ren George Darmiton da Cunha Cavalcanti UFPE - Universidade Federal de Pernambuco CIn - Centro de Informática

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Tópicos

Introdução Modelo de degradação/restauração Modelo de ruído Restauração no domínio espacial Restauração no domínio da freqüência

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Introdução
Objetivo das técnicas de restauração é melhorar uma imagem em algum aspecto, como em realce de imagens. Restauração, entretanto, busca reconstruir ou recuperar uma imagem que foi degradada usando informações a respeito do processo de degradação. Realce de imagens é subjetivo
– Processo heurístico.

Restauração é objetivo
– Modelagem do processo de degradação e aplicação do processo inverso no sentido de recuperar a imagem original.

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Modelo do Processo de Degradação/Restauração da Imagem

Domínio Espacial

ˆ g ( x, y ) = h ( x , y ) * f ( x , y ) + η ( x , y ) ⇒ f ( x , y )
Domínio de Freqüência

ˆ G (u , v) = H (u , v) F (u , v) + N (u , v) ⇒ F (u , v)
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Convolução
Definição:

1 f ( x, y ) * g ( x, y ) = MN

M −1 N −1 m =0 n =0

∑∑ f (m, n) g ( x − m, y − n)

f ( x, y ) * g ( x, y ) ⇔ F (u , v)G (u , v)

f ( x, y ) g ( x, y ) ⇔ F (u, v) * G (u, v)

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Modelos de ruído
Fontes de ruído
– Aquisição de imagens (digitalização)
• Pode acontecer devido a qualidade dos sensores, sensibilidade dos sensores a condições ambientais.

– Transmissão de imagens
• Pode ocorrer devido a interferência no canal usado para transmissão.

Propriedade espacial do ruído
– Comportamento estatísticos dos valores do nível de cinza dos pixels. – Parâmetro de ruído, corelação com a imagem. – Com a exceção de ruídos periódicos no espaço, assumimos que o ruído e independente das coordenadas espaciais, e também que não é correlacionado com a imagem original

Propriedade de freqüência do ruído
– Ruído branco é definido quando o espectro de Fourier do ruído é constante ( devido a luz branca conter quase todas as freqüências do espectro