Relatório de Estatística: Processos de Amostragem Probabilística

Introdução

Amostragem é um processo de seleção de parte de uma população que constitui um conjunto de dados. A avaliação desta amostra permite a obtenção de informações para todo o conjunto estudado.
Unidade de amostragem ou unidade estatística é o elemento da população considerada sobre a qual vai ser estudada a característica de interesse, como por exemplo, um animal, uma planta, um bairro, entre outros.
O estudo da amostra de um dado problema , tem como vantagens a redução dos custos e maior rapidez no apuramento dos resultados, maior profundidade na recolha de elementos, resolve o problema de estudar características que são destrutivas e minimiza os erros associados à recolha de informação.
Os métodos aleatórios ou probabilísticos são utilizados quando cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida de fazer parte da amostra. Estes métodos possibilitam a determinação da distribuição de probabilidade e a determinação da sua variância. Desta forma, permitem quantificar o erro de amostragem decorrente da utilização de apenas uma parte da população.
Os processos de amostragem probabilísticos estudados no problema a ser executado são: amostragem simples ao acaso, amostragem estratificada, amostragem sistemática e amostragem por conglomerados.
Objetivo

O objetivo deste trabalho é analisar os processos de amostragem probabilísticos, utilizando o programa de análises estatísticas e de planejamento de experimentos denominado, Sisvar. Desta forma, obtêm-se uma amostra para cada processo, com uma representação honesta da população e que conduza à estimação das características da população com precisão.
Materiais e métodos

A população a ser estudada para a obtenção da amostra é representada por cães internados em um canil, onde os dados obtidos para a análise correspondem ao peso dos animais. A população é formada por 114 animais. Os cães foram enumerados de 1 a 114 para facilitar o processo de escolha de um conjunto de animais para a