Redes neurais

GABRIEL RÉGIS BIURRUM

DETECÇÃO DE FACES HUMANAS EM IMAGENS COLORIDAS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Resumo da Dissertação

VITÓRIA DA CONQUISTA – BA
JUNHO/2012
Detecção de Faces Humanas em Imagens Coloridas Utilizando Redes Neurais Artificiais é o título da dissertação de mestrado apresentada por Wellington da Rocha Gouveia para a obtenção de parte dos requisitos que o ajudaria a se tornar Mestre em Engenharia Elétrica na Escola de Engenharia de São Carlos, da Universidade de São Paulo.
Wellington inicia o trabalho comentando sobre a detecção de faces, apresentando os principais objetivos e problemas enfrentados para a obtenção deste recurso. Ele discute resumidamente os quatro métodos mais utilizados para se implementar a detecção de faces. Estes são:
- Métodos Baseados em Conhecimento: utilizam regras que definem de acordo com uma base de conhecimento o que é uma face, e do que ela é composta.
- Métodos Baseados em Características Invariantes: tem como objetivo encontrar características invariantes da face que a deduzam, tais como olhos, nariz e boca. Para tal um dos métodos mais utilizado é a detecção de borda. A detecção de pele a partir de suas cores também é bastante utilizada, geralmente com o intuito de discretizar a imagem, para que esta se torne menos complexa de ser processada.
- Métodos Baseados em Templates: utilizam templates (modelos) predefinidos de faces, geralmente descrito em formas geométricas, para localizar na imagem simetrias semelhantes a este molde.
- Métodos Baseados na Aparência: estes métodos utilizam redes neurais artificiais para o aprendizado e treinamento do sistema com base em um conjunto de imagens definidas. Uma série de dificuldades são encontradas na detecção de faces em imagens, onde no trabalho são retratadas principalmente: a presença de estruturas na face que dificultam sua identificação, tais como barba e óculos; a iluminação da imagem; a rotação da face; as expressões faciais; a presença de um fundo