Redes neurais

Conceito
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência. Uma grande rede neural artificial pode ter centenas ou milhares de unidades de processamento; já o cérebro de um mamífero pode ter muitos bilhões de neurônios.
O sistema nervoso é formado por um conjunto extremamente complexo de células, os neurônios. Eles têm um papel essencial na determinação do funcionamento e comportamento do corpo humano e do raciocínio. Os neurônios são formados pelos dendritos, que são um conjunto de terminais de entrada, pelo corpo central, e pelos axônios que são longos terminais de saída.
As redes neurais foram desenvolvidas a partir de uma tentativa de criar em computador, a partir de estudos neurobiológicos, um modelo computacional que simule a estrutura e funcionamento do cérebro humano, buscando a chamada Inteligência Natural [OSO 91]. Uma rede neural artificial é uma implementação de um algoritmo construído, tomando como base, de maneira muito tênue, o funcionamento do cérebro humano. As redes neurais caracterizam-se por possuírem:
Grande número de elementos de processamento bem simples, inspirados no funcionamento de um neurônio. Grande número de conexões entre estes elementos de processamento. Cada conexão tem peso associado, este peso representa quão forte é a interação ou acoplamento entre elementos de processamento e se a sua natureza é excitatória ou inibitória.
As redes neurais possuem várias características vantajosas que estimulam as pesquisas na área [DAH 98]: Controle altamente paralelo e distribuído. Capacidade de aprendizado através da observação de um conjunto de exemplos sendo estes com ou sem informação de respostas