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Diagramas em bloco de confiabilidade podem ser muito difíceis de serem construídos, as expressões de confiabilidade podem tornar-se muito complexas, com isso podemos aplicar os modelos de Markov, que levam em consideração os estados do sistema e as transições de estado.
Em modelos de confiabilidade, por exemplo, cada estado representa uma combinação distinta de módulos falhos e livres de falha dentro do sistema. Os estados de um sistema são as condições que definem o sistema em qualquer instante de tempo, mostrando assim todas as combinações possíveis, e cada uma das combinações representa um estado do sistema.
As transições de estado realizam os vínculos entre os estados do sistema. Para o modelo de confiabilidade, as ocorrências de falhas e reparos implicam em mudanças de estado, que se dão através dessas transições.
Markov
Diagramas em bloco de confiabilidade podem ser muito difíceis de serem construídos, as expressões de confiabilidade podem tornar-se muito complexas, com isso podemos aplicar os modelos de Markov, que levam em consideração os estados do sistema e as transições de estado.
Em modelos de confiabilidade, por exemplo, cada estado representa uma combinação distinta de módulos falhos e livres de falha dentro do sistema. Os estados de um sistema são as condições que definem o sistema em qualquer instante de tempo, mostrando assim todas as combinações possíveis, e cada uma das combinações representa um estado do sistema.
As transições de estado realizam os vínculos entre os estados do sistema. Para o modelo de confiabilidade, as ocorrências de falhas e reparos implicam em mudanças de estado, que se dão através dessas transições.
Markov
Diagramas em bloco de confiabilidade podem ser muito difíceis de serem construídos, as expressões de confiabilidade podem tornar-se muito complexas, com isso podemos aplicar os modelos de Markov, que levam em consideração os estados do sistema e as transições de estado.
Em modelos de confiabilidade, por