Previsão de Demanda

ADM1032 GESTO DA PRODUO E OPERAES I Perodo 2010.1 Prof. Sales Vidal Cap. 5 do livro Adm. da Produo e Operaes - H. L. CORRA (edio compacta) Desde que Previso da Demanda estimar vendas futuras, pode-se esperar a ocorrncia de erros. O que mais nos interessa o quanto erramos. Para gestores de operaes importantssimo saber no s quanto se espera ter de demanda ou vendas, mas tambm, saber qual o erro esperado para esta previso. Da estimativa do erro derivaro importantes decises sobre os colches de segurana que sero dimensionados para a operao. Lei dos grandes nmeros e seus efeitos nas previses Um bom processo decisrio sobre recursos que tenham inrcia baseia-se em ter uma mboa viso do futuro, obtida a partir de processos de previso. Diferentes decises tm inrcias diferentes, ou seja, requerem diferentes perodos de tempo para tomarem efeito. Assim, necessrio que as previses tenham diferentes horizontes. Hoje Horizontes de planejamento Tempo SHAPE MERGEFORMAT Se justamente as decises que envolvem maior volume de recursos tm de ser tomadas com maior antecedncia e tomar decises com maior antecedncia significa estar sob maior probabilidade de erro, isso implica que justamente as decises cujos erros podem ter conseqncias mais srias so aquelas com maior probabilidade de erro. Previso agregada Imagine que um ano e meio atrs nos reunimos para fazer previses das vendas de determinada loja da rede de lanchonetes McDonalds para o ms passado. Quando o ms passado terminou, analisamos as vendas efetivamente ocorridas e chagamos aos nmeros da tabela abaixo. Previso para o ms Vendas efetivas no Sanduche passado (ano passado) ms passado erro da previso Quateiro com queijo2.5001.93022.8Big Mac6.0007.26921.2Hamburguer4.5004.98010.7Cheeseburguer3.0002.7309.0Fil de peixe1.2001.42919.1McChicken1.8001.05041.7 T o t a l19.00019.3882.0 Note