Pesquisa Operacional II

1) Um profissional do ramo da Pesquisa Operacional foi solicitado para efetuar um estudo em uma empresa distribuidora de gasolina. Esta empresa possui um pátio com uma bomba, onde os caminhões são carregados com gasolina. Com o aumento das vendas, tem acontecido frequentemente que o pátio fica lotado de caminhões, além de atrapalhar o trânsito na estrada ao lado. Assim, sua missão é redimensionar o pátio no que se refere ao número ótimo de postos de atendimento. Inicialmente, ele estudou o ritmo de chegada, fazendo uma coleta de dados, conforme mostrado a seguir, que relaciona a quantidade de veículos que chegou ao pátio em cada um dos 80 intervalos de 1 hora.

2
7
4
4
3
4
4
4
10
3
5
5
7
3
4
4
6
2
4
6
4
3
6
8
5
3
5
8
12
6
2
4
5
3
2
5
2
6
1
5
6
5
3
5
4
6
2
3
11
7
5
5
6
7
0
6
4
5
7
9
7
8
5
4
8
8
6
7
10
3
4
4
9
3
9
2
2
2
4
3

Pede-se: verificar graficamente se o ritmo de chegadas se aproxima da Distribuição de Poisson.

Ritmo
Frequência Absoluta
Frequência Relativa
Distribuição de Poisson
00
1
0,0125
0,007
01
1
0,0125
0,034
02
9
0,1125
0,084
03
11
0,1375
0,140
04
16
0,2000
0,175
05
13
0,1625
0,175
06
10
0,1250
0,146
07
7
0,0875
0,104
08
5
0,0625
0,065
09
3
0,0375
0,036
10
2
0,0250
0,018
11
1
0,0125
0,008
12
1
0,0125
0,003
Total
80
100%

Pelos dados observados no gráfico, conclui-se que os dados seguem à distribuição de Poisson.

2) O mesmo profissional do exercício 1 estudou a seguir o processo de atendimento no pátio. Os dados da tabela seguinte mostram a duração de cada atendimento em minutos:

16,0
6,5
7,5
4,0
8,0
14,5
4,0
14,5
10,0
16,0
9,5
8,0
13,0
4,0
14,0
4,0
7,0
4,0
30,0
7,0
10,0
6,0
14,5
7,0
13,0
10,0
12,0
6,5
13,0
14,0
9,5
7,0
6,5
8,0
10,0
3,0
7,0
12,5
7,0
17,0
10,0
12,5
16,0
8,0
7,0