Método de predição de custos assistenciais: considerações no gerenciamento de risco na área da saúde suplementar no brasil

6112 palavras 25 páginas
MÉTODO DE PREDIÇÃO DE CUSTOS ASSISTENCIAIS: CONSIDERAÇÕES NO GERENCIAMENTO DE RISCO NA ÁREA DA SAÚDE SUPLEMENTAR NO BRASIL
MARCELO COELHO DE SÁ (UFRN) marcelocoelho@unimednatal.com.br ILAYDIANY CRISTINA OLIVEIRA DA SILVA (UFRN) ilaydiany18@hotmail.com JOSÉ ALFREDO FERREIRA COSTA (UFRN) alfredo@dee.ufrn.br JOSE ANDRE DIOGO NETO (UFRN) jandrediogo@ufrnet.br ANTONIA MARIA DOS SANTOS SIQUEIRA (UFRN) ANTONIAS@CORREIOS.COM.BR

Resumo: NESTE TRABALHO APRESENTA-SE UM PANORAMA DO SETOR DE SAÚDE SUPLEMENTAR, DESCREVENDO OS RISCOS INCIDENTES NESSE RAMO DE NEGÓCIO E DETALHANDO OS QUE INFLUENCIAM NOS CUSTOS ASSISTENCIAIS. PARA O GERENCIAMENTO DESSES RISCOS, É PROPOSTO UM MODELOO DE PREDIÇÃO DE CUSTOS ASSISTENCIAIS PARTINDO DA METODOLOGIA ESTATÍSTICA MULTIVARIADA DENOMINADA ANÁLISE DISCRIMINANTE. RESSALTA-SE A IMPORTÂNCIA DO MÉTODO, QUE PROPORCIONA O CONHECIMENTO DOS PRINCIPAIS FATORES QUE INFLUENCIAM NA OCORRÊNCIA DOS CUSTOS ASSISTENCIAIS, BEM COMO NA OTIMIZAÇÃO DOS RESULTADOS DOS PROGRAMAS DE GERENCIAMENTO, A PARTIR DE UMA SELEÇÃO MAIS ASSERTIVA DE BENEFICIÁRIOS. Palavras-chaves: PREDIÇÃO DE CUSTOS; SAÚDE SUPLEMENTAR; GERENCIAMENTO DE RISCOS; ANÁLISE DISCRIMINANTE

XVIII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

Gestão de projetos e Engenharia de produção

Bauru, SP, Brasil, 08 a 10 de novembro de 2010

METHOD OF PREDICTION OF SUPPORT COSTS: CONSIDERATIONS IN RISK MANAGEMENT AN ADDITIONAL AREA OF HEALTH IN BRAZIL
Abstract: THIS PAPER PRESENTS AN OVERVIEW OF THE PRIVATE HEALTH CARE, DESCRIBING THE RISKS INCIDENT TO THAT CLASS OF BUSINESS AND DETAILING THAT INFLUENCE THE COST OF CARE. TO MANAGE THESE RISKS, WE PROPOSE A MODEL FOR PREDICTING HEALTHCARE COSTS BASSED ON THE STATISTICAL METHODOLOGY CALLED MULTIVARIATE DISCRIMINANT ANALYSIS. WE HIGHLIGHT THE IMPORTANCE OF THE METHOD, WHICH PROVIDES THE KNOWLEDGE OF KEY FACTORS INFLUENCING THE OCCURRENCE OF HEALTHCARE COSTS, AS WELL AS THE OPTIMIZATION OF PROGRAM MANAGEMENT FROM A MORE ASSERTIVE SELECTION OF BENEFICIARIES.

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