MODELOS MATEMÁTICOS PARA RETOQUE DE IMAGEM DIGITAL

RELATÓRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA

MODELOS MATEMÁTICOS PARA RETOQUE DE
IMAGEM DIGITAL

INDICE
1. INTRODUÇÃO

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2. CONCEITOS BÁSICOS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS
2.1 INTRODUÇÃO
2.2 PROCESSAMENTO DE IMAGENS
2.2.1 PASSOS FUNDAMENTAIS EM PROCESSAMENTO DE IMAGENS
2.2.2 ELEMENTOS DE SISTEMAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS
DIGITAIS
2.2.3 REPRESENTAÇÃO DE IMAGENS DIGITAIS

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3. MÉTODO DAS DIFERENÇAS FINITAS

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4. MODELOS MATEMÁTICOS
4.1 MODELOS MATEMÁTICOS
4.1.1 O MODELO DE BERTALMÍO, SAPIRO, CASELLES E
BALLESTER (BSCB)
4.1.2 O MODELO DE CHAN E SHEN (TV)
4.1.3 O MODELO DE CHAN E SHEN (CDD)
4.1.4 O MODELO DE RETOQUE DE IMAGEM DIGITAL ATRAVÉS
DE UMA EQUAÇÃO DIFERENCIAL PARCIAL DE QUARTA
ORDEM

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5. IMPLEMENTAÇÃO NUMÉRICA
5.1 IMPLEMENTAÇÃO NUMÉRICA DO MODELO PROPOSTO
5.2 PROCESSO ITERATIVO

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6. RESULTADOS EXPERIMENTAIS
6.1 EXPERIMENTO 1
6.2 EXPERIMENTO 2
6.3 EXPERIMENTO 3
6.4 EXPERIMENTO 4

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7. CONSIDERAÇÕES FINAIS

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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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ANEXO

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1. INTRODUÇÃO

O interesse pelo desenvolvimento e aplicação de métodos para a restauração de imagens digitais tem apresentado um crescimento bastante significativo ao longo dos últimos anos. A restauração tem por objetivo reduzir, ou mesmo eliminar, os efeitos degradantes que afetam o conteúdo informativo de uma imagem.
Imagens provindas de satélites e/ou obtidas através de dispositivos que utilizam raios infravermelhos, ultra-som, raios-x entre outros meios, geralmente contem interferências indesejáveis, denominadas ruídos, os quais podem comprometer informações necessárias que delas se queira retirar. Por exemplo, imagens médicas captadas para a análise de tumores precisam ser claras para que possam ser analisadas com certo grau de precisão, podemos citar também o caso de uma fotografia captada por um sistema de vigilância noturna de uma loja conter muitos ruídos,