METODOS

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2 INTRODUÇÃO
Também chamada de métodos quantitativos a estatística encontra- se presente em nosso dia a dia em praticament e todos os instantes. Assim é quando alguém questiona quantos quilô metros determinado veículo percorre com um litro de combustível, qual a taxa de nascimento ou de mortalidade, qual a chance de ganhar na loteria ou mesmo de chover em determinado dia.
Não é diferente no meio empresarial, onde os métodos quantitativos são utilizados como verdadeiras ferrament as de gestão. Assim é que em todos os telejornais há indicação da variação dos índices das Bolsas de Valores e da cotação do Dólar, normalmente representadas por meio de gráficos e tabelas.
COSTA
1 esclarece que a primei ra vez em que o verbete statistics (estatística) apareceu na Enciclopédia Britânica foi em 1797. MEDRI
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, complementa, aduzindo que o termo que deriva do latim status refere-se a Estado, ou, precisamente, às descrições e dados rela tivos aos Estados, tornando a Estatística um meio de administração para os governantes.
Segundo STEVENSON
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a estatística compreende a estatística descritiva, a teoria da probabilidade e amostragem. Quando se fala em taxas e índices como forma de resumo, organiza ção e, em geral, simplificação de informações que podem ser muito complexas, isto é, a dificuldade na descrição dos dados obtidos, estamos diante da estatística descritiva. A análise de situações que envolvem o acaso, tais como jogos de dados e cartas ou a maioria dos jogos esportivos, faz com que nos encontremos com as probabilidades
. Por fim, quando há a análise e interpretação de dados amostr ais entramos na área da amostragem ou estatística indutiva.
O exemplo dado por STEVENSON (p
. 2) é preciso: não é preciso comer o bolo inteiro para saber se é bom
. Essa uma grande finalidade da estatís