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Conceitos Básicos de modelagem de dados

Se você pretende desenvolver aplicações que usam banco de dados relacionais deverá possuir os conceitos básicos sobre modelagem de dados. Não importa se sua aplicação é muito simples ; a correta modelagem dos seus dados irá com certeza tornar sua aplicação mais robusta e mais fácil de manter.
O propósito deste artigo é fornecer os conceitos básicos sobre modelagem de dados. Este assunto daria centenas de livros por isto estarei sendo o mais direto e o objetivo possível de forma a que você possa aplicar de imediato os conceitos aprendidos. Como o título já diz serão conceitos básicos e sobre banco de dados relacionais.
Nota: Estarei usando o ERWin como ferramenta para modelagem para os exemplos citados neste artigo. Eu não vou
Qual o objetivo da modelagem de dados ? Por que modelar ?
Representar o ambiente observado
Documentar e normalizar
Fornecer processos de validação
Observar processos de relacionamentos entre objetos
Modelar implica em construir modelos então como fazer isto ? Podemos definir as etapas envolvidas na construção de modelos em :
1 - Modelo conceitual - Representa as regras de negócio sem limitações tecnológicas ou de implementação por isto é a etapa mais adequada para o envolvimento do usuário que não precisa ter conhecimentos técnicos. Neste modelo temos :
Visão Geral do negócio
Facilitação do entendimento entre usuários e desenvolvedores
Possui somente as entidades e atributos principais
Pode conter relacionamentos n para m.
2- Modelo Lógico - Leva em conta limites impostos por algum tipo de tecnologia de banco de dados. (banco de dados hierárquico , banco de dados relacional ,etc.). Suas características são :
Deriva do modelo conceitual e via a representação do negócio
Possui entidades associativas em lugar de relacionamentos n:m
Define as chaves primárias das entidades
Normalização até a 3a. forma normal
Adequação ao padrão de nomenclatura
Entidades e atributos documentados
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