Mercado Financeiro Fuzzy Logic (Lógica Difusa)

Modelo de Previsão para o
Mercado Financeiro utilizando
Lógica Difusa

Tópicos de Pesquisa Operacional
Aluno: Felipe Verdasca Guimarães
Professor: Volmir Eugênio Wilhelm

Financial Market System With a
Hierarquical Coevolutionary
Fuzzy Predictive Model*

Haoming Huang
Michel Pasquier
Chai Quek

IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOL. 13, NO. 1,
FEBRUARY 2009
*Trabalho feito com base no artigo

Apresentação
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Mercado Financeiro e alguns Indicadores
● Análise Fundamentalista X Análise Técnica
● Médias Móveis e Price Percentage Oscilator (PPO)
Sistema Difuso
● Geração: Algoritmo Genético Hierárquico Coevolutivo
● Irregular Shaped Membership Function
● Níveis de População e Cromossomos
● Evolução e Parâmetros do Sistema Genético
● Passos para a formação do algoritmo
Experimentação: Metodologia e Resultados
● Hong Kong Hang Seng Index (HSI)
● Singapore Neptune Orient Lines (NOL)
Conclusão

Mercado Financeiro e alguns
Indicadores
Análise Fundamentalista

Análise Técnica

Utiliza informações do

“O preço reflete tudo”. Utiliza

mercado, como notícias,

dados financeiros históricos

balanços de empresas e

como preço de fechamento

conhecimentos sobre a

e volume de negociadores,

demanda de determinado

pois estes são os únicos

produto, tentando definir

conhecimentos necessários

como estes afetarão o

para analisar as tendências

preço das ações.

de mercado.

Mercado Financeiro e alguns
Indicadores
Médias Móveis:

●

Estes indicadores são capazes de seguir grandes tendências do mercado. Porém, possuem como característica o atraso em relação a tendência.
●Comum: utiliza média simples de um número pré determinado de períodos antecedentes.
Variações podem utilizar diversas combinações de médias ponderadas. ●

Exponencial (EMA): utiliza médias ponderadas exponencialmente, dando enfase aos períodos mais recentes. Número pré determinado de