Marcha Analítica - Grupo 02

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População e Amostra
A distinção entre população e amostra é familiar ao senso comum. Se tivermos um grupo de observações de uma variável, que foram extraídas de um grupo maior, referimo-nos ao primeiro como uma amostra e ao último como a população relativamente àquela variável.

Entretanto, quando se seleciona uma amostra, não estamos interessados nas informações a respeito da amostra por si mesma. Em geral, o que se deseja é:
- Teste de hipóteses: usar a amostra para verificar hipóteses sobre a população original da qual foram extraídas;
- Estimação: usar a amostra de forma a produzir inferências sobre a natureza da população original.

Todavia, somente é possível usar amostras para estes propósitos se elas forem aleatórias. Essa parte da estatística que estuda as técnicas de coleta de amostras é chamada de amostragem. Fonte: Karmel, P H.; Polasek, M. "Estatística Geral e Aplicada à Economia" . Editora Atlas, SP, 1977.

Amostragem
A amostragem é a técnica para obter uma amostra (parte) de uma população. Uma população, por sua vez, é um conjunto de elementos que possuem algumas características em comum. A coleta de uma amostra faz-se necessária quando se pretende saber informações sobre a população em estudo. O levantamento por amostragem apresenta algumas vantagens em relação ao levantamento de toda a população. A amostragem implica em custo menor e resultado em menor tempo. Há casos em que só a amostragem é conveniente, como testes de resistência de materiais.

Para fazer um levantamento amostral, é necessário:
· Explicitar os objetivos com bastante firmeza, a fim de evitar dúvidas posteriores;
· Definir a população a ser amostrada;
· Escolher as variáveis a serem observadas;
· Especificar o grau de precisão desejado, pois os levantamentos são sujeitos a incerteza, devido a erros de medida ou devido ao fato de apenas uma parte da população ser