Manova

Análise Multivariada da Variância (MANOVA)
Notas para a disciplina de Análise Estatística III Tomás da Silva

© 2003 Universidade de Coimbra

MANOVA

2

Pontos principais
• O que é a MANOVA? O que pode fazer-se com a MANOVA? • MANOVA: Objectivos
Q Um exemplo

• Assunções para a MANOVA
Q Efectuar uma MANOVA com o SPSS Q Verificação das assunções Q Realizar a MANOVA

1

MANOVA

3

O Que É A MANOVA?
• Uma técnica similar à ANOVA (Aliás, é uma extensão lógica da ANOVA) • É usada quando o design envolve mais do que uma variável dependente. • Na verdade, devemos falar de modelos da MANOVA (algo que, aliás, já tínhamos visto quando falámos da ANOVA) • Em todos os modelos, de qualquer forma, teremos a seguinte equação: DADOS = MODELO + ERRO

MANOVA

4

OBJECTIVOS
Se temos mais do que uma VD (var. dependente), então a MANOVA permite: • Controlar a inflação excessiva das taxas do erro “experimentwise”* de tipo I e II • Obviar à incapacidade da parte do investigador, ao efectuar múltiplas ANOVAS unifactoriais, de ter em consideração as correlações entre as VD’s.

*a taxa de erro experimentwise (αEW), representa o grau de risco que acresce na análise de mais de uma variável dependente em cada experiência. Em concreto a taxa de erro é definida como a probabilidade de cometer um ou mais erros de tipo I numa série de análises de variáveis dependentes.

2

MANOVA

5

Um Exemplo
Brace, Kemp & Snelgar (2003) apresentam o seguinte exemplo: Imagine que uma equipa de investigadores está interessada em estudar se o facto de ser vítima de um crime influencia o grau de medo face ao crime. Neste caso pode comparar aqueles que foram vítimas de vários crimes, os que apenas foram vítimas uma vez e aqueles que nunca foram vítimas. Pode de seguida medir um certo número de diferentes aspectos do medo do crime, incluindo medidas objectivas tais como o número de medidas de segurança implementadas no lar, o número de vezes por semana que os participantes