Lista DOE Fatorial
1. Um experimento para estudar viscosidade da borracha em relação a carga de sílica (%) e a carga de óleo (%) resultou nos dados abaixo.
a. Obtenha um cube plot;
b. Que tipo de planejamento foi utilizado (qual o planejamento, número de fatores e número de réplicas);
Foi utilizado um planejamento fatorial completo, com dois fatores e duas réplicas.
c. Analise os dados e tire conclusões apropriadas (faça a análise no minitab) incluindo análise gráfica, ANOVA, regressão e teste para os coeficientes.
Sílica (%) oléo (%) y 45
6
13,71
75
6
14,15
45
36
12,87
75
36
13,53
45
6
13,9
75
6
14,88
45
36
12,25
75
36
13,35
Analysis of Variance
Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value
Model 3 3,96970 1,32323 10,74 0,022 Linear 2 3,95525 1,97762 16,05 0,012 Sílica 1 1,26405 1,26405 10,26 0,033 Óleo 1 2,69120 2,69120 21,84 0,009 2-Way Interactions 1 0,01445 0,01445 0,12 0,749 Sílica*Óleo 1 0,01445 0,01445 0,12 0,749
Error 4 0,49290 0,12322
Total 7 4,46260 Através da anova e do teste para os coeficientes, podemos concluir que a Sílica e o Óleo são coeficientes significativos, porém, a sua interação não, pois apresenta um p-valor > α.
Regression Equation in Uncoded Units
Y = 13,040 + 0,0225 Sílica - 0,0500 Óleo + 0,000189 Sílica*Óleo
Coded Coefficients
Term Effect Coef SE Coef T-Value P-Value VIF
Constant 13,580 0,124 109,42 0,000
Sílica 0,795 0,398 0,124 3,20 0,033 1,00
Óleo -1,160 -0,580 0,124 -4,67 0,009 1,00
Sílica*Óleo 0,085 0,042 0,124 0,34 0,749 1,00
O gráfico de Pareto só vem confirmar que a interação AB, ou seja, interação Sílica-Óleo, não é significativa.
Como o gráfico de Normalidade apresenta os valores próximos da