Inteligencia Artificial

O algoritmo J48 permite a cria��o de modelos de decis�o em �rvore. Utiliza uma tecnologia greedy para induzir �rvores de decis�o para posterior classifica��o. O modelo de �rvore de decis�o � constru�do pela an�lise dos dados de treino e o modelo utilizado para classificar dados ainda n�o classificados. O J48 gera �rvores de decis�o, em que cada n� da �rvore avalia a exist�ncia ou signific�ncia de cada atributo individual. As �rvores de decis�o s�o constru�das do topo para a base, atrav�s da escolha do atributo mais apropriado para cada situa��o. Uma vez escolhido o atributo, os dados de treino s�o divididos em sub-grupos, correspondendo aos diferentes valores dos atributos e o processo � repetido para cada sub-grupo at� que uma grande parte dos atributos em cada sub-grupo perten�am a uma �nica classe. A indu��o por
�rvore de decis�o � um algoritmo que habitualmente aprende um conjunto de regras com elevada acuidade. Este algoritmo � escolhido para comparar a percentagem de acerto com outros algoritmos.

Vantagens:
Simples compreens�o e interpreta��o;
Requer pouca prepara��o de dados;
Apresenta boa performance com grandes bases de dados

Summary: classifica as instancias das classes como Correta ou incorreta.
Detailed Accuracy Intances: Apresenta os detalhes das instancias, a precis�o por classes.
Confusion Matrix: Exibe uma tabela dos resultados obtidos atraves de cada instancia, classificando-as.

O algoritmo J48 permite a cria��o de modelos de decis�o em �rvore. Utiliza uma tecnologia greedy para induzir �rvores de decis�o para posterior classifica��o. O modelo de �rvore de decis�o � constru�do pela an�lise dos dados de treino e o modelo utilizado para classificar dados ainda n�o classificados. O J48 gera �rvores de decis�o, em que cada n� da �rvore avalia a exist�ncia ou signific�ncia de cada atributo individual. As �rvores de decis�o s�o constru�das do topo para a base,