histograma
Vamos, por exemplo, representar num histograma, os dados das tabelas 1 e 2, comparando a distribuição dos pesos das meninas e dos meninos.
Identifique o valor máximo e o valor mínimo obtidos. Obtenha assim o intervalo dentro do qual existem medidas. Divida o intervalo obtido em 6 partes, obtendo 6 classes.
A primeira classe começa no valor mínimo e chega logo antes do início do 2º intervalo, e assim por diante.
Conte o número de medidas dentro de cada classe.
Represente o número de medidas incluídas em cada classe em função da classe em ordem crescente.
Frequência
Intervalo
Frequência
Intervalo
50 a 56
2
43 a 49
2
57 a 63
4
50 a 56
7
64 a 70
4
57 a 63
5
71 a 77
1
64 a 70
1
78 a 84
2
85 a 91
2
Histograma 1: Massas - meninos
Histograma 2: Massa - meninas
Histograma 3: Massa - todos juntos
A figura acima mostra o histograma do primeiro dígito da nota dos alunos da Unidade 1. A curva em azul é a função normal que melhor se ajusta aos dados, e mostra que este histograma pode ser razoavelmente descrito por tal função.
Dos 108 alunos inicialmente matriculados, após o fechamento das notas da unidade 1 obtivemos:
18 alunos com nota maior ou igual a 7,0 (17%)
26 alunos com nota maior ou igual a 5,0 e menor que 7,0 (24%)
23 alunos com nota maior ou igual a 3,0 e menor que 5,0 (21%)
16 alunos com nota menor que 3,0 (15%)
25 alunos trancaram a disciplina (23%)
A avaliação que faço destes dados é que embora a forma (e fórmula) de avaliação possa ser considerada estatisticamente muito boa (por que?), do ponto de vista de ensino o ideal seria que o pico de frequência máxima de notas ocorresse em 7,0 com uma dispersão de mais ou menos 2 pontos.
Enfim, exceto os alunos que já trancaram, creio que todos os demais poderão ser aprovados na disciplina, para isto bastarão se