hadouken

Formulário: (Estatística Básica/Probabilidade/Intervalo de Confiança)

n

X

X i 1

n

i

X 

n

w X i 1 n i

w

i

i 1

X 

fx i 1 k i i

f i 1

f post

Mo  l  c

X  n1 




 2 

~

X 
X n   X n  
  
 1 
2 

  2
2


k

i

f ant  f post

i

Mo  l  c

0,5  Frant

~
X lc

s2 

f r~ x  n  1s  X  X  
2

s 
2

i

 x

s2 

P  A 

#A
#S

i

i 1

n

n

X

se n par

At  X n   X 1

 X n s

 X  fi

i 1

X

2

i

n 1

2



  fi   1
 i 1  k s

CV   100 %
x


A  B =  (eventos mutuamente exclusivos)

P A  B  P A  PB  P A  B

P( A  B  C)  P( A)  P( B)  P(C)  P( A  B)  P( A  C )  P( B  C )  P( A  B  C )
P(A) + P(A’) = 1

P( B | A) 

P( B  A) P( A  B)

, P( A)  0
P( A)
P( A)

P(AB) = P(A)P(B) [eventos independentes]
P(AB) = P(A)P(B|A), desde que P(A) > 0 [quaisquer eventos A e B]
P(A1A2  A3... An) =P(A1)P(A2|A1) P(A3|A1A2)... P(An|A1... An-1) [para quaisquer eventos]
P(A1A2  A3... An) =P(A1)P(A2) P(A3)... P(An) [Se os eventos A1, ..., An forem independentes] n n

i 1

i 1

P A   PBi  A  PBi P A / Bi  [Teorema da Probabilidade Total]
PBr / A 

PBr P A / Br  n  P  B  A i 1

[Teorema de Bayes]

i

Função de probabilidade (f.p) (i) PX  x  0 (ii)

 P[ X  x]  1 x Função densidade de probabilidade (f.d.p): (i) f x x   0 (ii)







i

i 1

2

k

 2 
  ni   2
 i1 

A’ = Ac  A = S = 

i  X

n 1

2

2 i i

i 1

i 1

Xg 

f mod  f ant
2 f mod   f ant  f post 

 X n se n ímpar

b

f X x dx  1 (iii) Pa  x  b   f X x dx a  xPX  x se X for discreta
 x
Esperança matemática (E[X]): E X    X   
  x f X