graficos de controle
Gráfico de Controle por Atributos
Víctor Hugo Lachos Dávila
Campinas
2007
Gráfico de controle para a fração não-conforme (p)
Para construir um gráfico p, toma-se m (da ordem de 20 a 25) amostras do produto, registrando-se para cada amostra o número de itens não-conforme (defeituoso). Sejam n e Di (i=1,...,m) o tamanho da amostra e número observado de itens não conformes. Uma estimativa da fração não conforme é : m p=
∑D i =1
i
mn
Os limites de controle para fração não conforme:
LSC = p + 3
p (1 − p ) n LM = p
LSC = p − 3
p (1 − p ) n 2
Exemplo 1: Em uma fabrica de meias, 200 pares são analisados diariamente. Nos 25 dias úteis de um mês obtiveram-se os seguinte número de pares de defeituosos:
13, 8, 10, 15, 12, 9, 6, 4, 7, 11, 14, 10, 7, 9, 12, 13, 8, 11, 9, 12, 15, 11,
8, 6, 16.
24
p=
∑D i =1
i
25 × 200
=
250
= 0,05
5000
p (1 − p )
= 0 , 05 + 3 n LM = p = 0 , 05
0 , 05 × 0 , 95
= 0 , 096
25
p (1 − p )
= 0 , 05 − 3 n 0 , 05 × 0 , 95
= 0 , 004
25
LSC = p + 3
LSC = p − 3
3
Gráfico de controle para a proporção de pares de meias não conforme em um mês de produção.
Proportion
0.10
3.0SL=0.09623
0.05
P=0.05000
-3.0SL=0.003767
0.00
0
5
10
15
20
25
Sample Number
4
Gráfico de controle para o número de itens não conformes (np)
Os parâmetros desse gráfico são a seguinte
LSC = np + 3
np (1 − p )
LM = np
LSC = n p + 3
n p (1 − p )
LM = n p
LSC = np − 3
np (1 − p )
LSC = n p − 3
n p (1 − p )
Exemplo 2. Considere os dados do exemplo anterior.
n = 200, p = 0,05 ⇒ np = 10
LSC = n p + 3
n p (1 − p ) = 10 + 3
200 × 0 , 05 × 0 , 95 = 19 , 25
LM = n p = 10 , 0
LSC = n p − 3
n p (1 − p ) = 10 − 3
200 × 0 , 05 × 0 , 95 = 0 , 7534
5
Gráfico de controle para número de pares de meias não conformes durante um mês de produção.
Sample Count
20
3.0SL=19.25