GINF

1986 palavras 8 páginas
Trabalho de Grupo de Análise Multivariada de Dados

Realizado Por:
Evilson Rocha nº120323029
Jacqueline tavares nº120323028
Paulúdio costa nº120323032

Docente: AnÌbal Areia

Índice
1. Introdução 4
2. Descrição da série 5
3.1. Modelos de alisamento exponencial 5
3.1.1. Modelos de alisamento exponencial simples 5
3.1.2. Modelos de alisamento exponencial Brown (Duplo) 7
3.1.3. Modelos de alisamento exponencial Holt 8
4.1. Erros de previsão 9
4.1.1. Erros de previsão para o Modelos de alisamento exponencial simples 9
4.1.2. Erros de previsão para o Modelos de alisamento exponencial Brown (Duplo) 10
4.1.3. Erros de previsão para o Modelos de alisamento exponencial Holt 10
4.2. Determinar o erro RMSE (Root mean square error) 11
5. Previsão para fora da amostra com o melhor modelo 12
6. Conclusão 13

Índice de Gráficos
Gráfico 1- Descrição da série 5
Gráfico 2- Modelos de alisamento exponencial simples 6
Gráfico 3-Modelos de alisamento exponencial Brown (Duplo) 7
Gráfico 4-Modelos de alisamento exponencial Holt 8
Gráfico 5-Previsão para fora da amostra com o modelo de alisamento exponencial Brown (Duplo) 12

Índice de Tabelas
Tabela 1-Modelos de alisamento exponencial simples 6
Tabela 2 Modelos de alisamento exponencial Brown (Duplo) 7
Tabela 3Modelos de alisamento exponencial Holt 8
Tabela 4-Erros de previsão para o Modelos de alisamento exponencial simples 9
Tabela 5-Erros de previsão para o Modelos de alisamento exponencial Brown (Duplo) 10
Tabela 6-Erros de previsão para o Modelos de alisamento exponencial Holt 10
Tabela 7-RMSE para o Modelos de alisamento exponencial simples 11
Tabela 8-RMSE para o Modelos de alisamento exponencial Brown (Duplo) 11
Tabela 9-RMSE para o Modelos de alisamento exponencial Holt 11
Tabela 10-Previsão para fora da amostra com o modelo de alisamento exponencial Brown (Duplo) 12

1. Introdução
No âmbito

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