Fibras Ópticas
APLICAÇÃO DE WAVELETS PARA REMOÇÃO DE RUÍDOS EM
SINAIS UNIDIMENSIONAIS
Aderson Cleber Pifer
UFRN, acpifer@dca.ufrn.br
Carlo Frederico Pereira de Siqueira Campos
PETROBRAS, fredampos@gmail.com
Antonio Luiz Pereira de Siqueira Campos
Professor do CEFET-RN. Doutor em Engenharia Elétrica. antonioluiz@cefetrn.br RESUMO
Este trabalho descreve uma investigação da filtragem de diferentes tipos de sinais utilizando Wavelets, através do estudo empírico do nível de Threshold. Foram utilizados sinais senoidais padrão e sinais de voz. O ruído considerado neste estudo foi o Ruído
Gaussiano Branco. As Wavelets investigadas foram as de: Daubechies, Haar, Coiflets e
Symlets. Resultados numéricos são apresentados para as quatro Wavelets investigadas.
PALAVRAS-CHAVE: Wavelets, Ruído Gaussiano Branco, Filtragem, Threshold.
WAVELET APPLICATION TO REMOVE NOISES ON
ONEDIMENSIONAL SIGNALS
ABSTRACT
This paper describes an investigation of the use of wavelets to filtering different types of signals through the empirical study of the threshold level. Voice signal and senoidal signal were used. The considered noise in this study was the whte Gaussian noise. The investigated wavelets were: Daubechies, Haar, Coiflets, and Symlets. Numerical results are presented for the four investigated wavelets.
KEY-WORDS: Wavelets, White Gaussian Noise, Filtering, Threshold.
Holos, Ano 24, Vol. 1
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PIFER, CAMPOS e CAMPOS (2008)
APLICAÇÃO DE WAVELETS PARA REMOÇÃO DE RUÍDOS EM
SINAIS UNIDIMENSIONAIS
INTRODUÇÃO
O avanço computacional e o desenvolvimento de novas tecnologias de aquisição de dados fizeram com que surgissem novas aplicações em muitos campos tais como, astronomia, processamento de imagens e visão computacional. Entretanto, dados coletados geralmente possuem ruídos, quer seja devido aos processos de aquisição dos dados ou aos fenômenos naturais ocorridos durante o processo. Para que os dados sejam corretamente