Ferramentas olap

1.0 Introdução

Com a elevada massa processada de informações nos dias atuais se tornou necessário aplicações e ambientes físicos robustos que possam controlar estas informações deste inclui coletar, transportar, manipular e recuperar. Essas informações armazenadas de forma correta garantem ao gestor do negócio, tomado de decisões precisas e sem erros. A utilização de DW (Data Warehouse) se faz necessário para grande manipulação de dados o que viabiliza a rapidez no processo de gerar tais informações.

Data Warehouse e um ambiente de armazenamento de dados e essas informações são geradas por banco de dados relacionais, planilhas e qualquer outra fonte que possua informações necessárias, os dados armazenados de forma organizada garante o melhor desempenho da consulta.

Com este armazenamento de informações em massa começaram a surgir os sistemas de suportes a decisão, esses sistemas se tornaram populares por algum tempo, mas se tornaram inflexíveis, pois não era possível fazer consultas e gerar relatório por parte do usuário. Então surgiram as ferramentas OLAP (On Line Analytical Processing) para suprir as necessidades geradas por esses sistemas (MATA, 2005).

Business Intelligence (BI) de uma organização disponibiliza as informações aos seus funcionários de forma que os mesmos possam acessar interagir e analisar os dados, obtendo assim informações de tomada de decisão mais precisa e eficiente. A fonte de dados do BI esta armazenada no DW, em tabelas fatos e tabelas dimensionais de forma a aprimorar as tomadas de decisão de uma organização. O Data Warehouse e um conjunto de Data Marts (DM), que são pequenos DW divididos por área ou assunto dentro da organização, limitado a uma área do negócio específica.

1.1 Objetivo O estudo das ferramentas existe de Olap, visando mostrar os pontos fortes e fracos e o contexto de cada um. Um comparativo destas ferramentas existente no mercado. 2.0 Processamento Análitico On-line (On line