Exerc Cios De Administra O Da Produ O II

Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN
Centro de Ciências Sociais Aplicadas – Departamento de Administração

Disciplina: Administração da Produção 2 Professor: Luciano Sampaio

2ª Lista de Exercícios
Data de entrega: 25/02, pelo sigaa

1) Problemas 13-1, 13-2 e 13-21 (dados na Tabela 13.3) do Capítulo 13 de Moore & Weatherford. Acrescentar ao que é pedido nos três exercícios: Interpretação do R²; Elaboração dos intervalos de confiança (IC) dos modelos de previsão e comentário sobre eles; Discussão da significância dos parâmetros estimados (intercepto e inclinação da reta) – estes parâmetros podem ser estatisticamente considerados como diferentes de zero? Baseie suas respostas na observação da estatística t de cada parâmetro, no p-valor e nos IC dos parâmetros.

2) 2º Estudo de Caso: Shumway, Horch, e Sager (B)
Dados de circulação de cinco revistas mensais (dados em planilha do excel, disponíveis no sigaa).
a) Faça um gráfico de dispersão para cada uma das bases de dados entre a circulação de cada revista e o tempo. Você acha que um modelo de regressão linear simples para explicar a circulação apenas em função da variável tempo é uma boa opção para fazer previsão para estas cinco revistas? Comente.
b) Elabore um modelo de previsão para cada uma das cinco revistas considerando que a variável que se pretende prever é a circulação da revista e a variável explicativa é o tempo. Avalie cada um dos modelos (a partir das saídas dos modelos de regressão, pela estatística t ou p-valor dos parâmetros) e faça um comentário geral sobre o que diria a seu cliente sobre estas previsões e uso destes modelos.
c) Faça a previsão para os próximos 3 meses para cada revista usando sempre os modelos de regressão linear elaborados em b).
d) O que você imagina que pode ser feito par aperfeiçoar seus modelos? Indique possíveis soluções para cada um dos cinco modelos.