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PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
1 – INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
Segundo Ara et. al. 1
Estatística é a ciência que estuda os métodos de coleta, análise, interpretação e apresentação de dados experimentais. A Estatística Descritiva cuida da organização e descrição de dados e a inferência estatística se refere à análise e interpretação dos mesmos. As técnicas de inferência estatística usam conceitos de probabilidade e distribuições de probabilidade. As técnicas estatísticas são usadas, então, em pesquisas de todas as áreas do conhecimento (exatas, humanas e biológicas) que envolvam coleta e análise de dados. (2003, p. IX)

Vejamos agora, algumas definições de termos usados na Estatística.
1.1.Dados
Os dados estatísticos podem ser classificados em:
 Dados contínuos: são obtidos por medição.
 Dados discretos: surgem de processos de contagem.
 Dados qualitativos ou dados categorizados: são aqueles distribuídos em categorias mutuamente exclusivas.
 Dados quantitativos ou numéricos: são expressos por números.

1.2.População e Amostra
O termo população se refere a todos os indivíduos ou a todos os objetos do grupo em que estamos interessados. Uma amostra é um conjunto de elementos extraídos da população.
Eis alguns exemplos:
 População: os 31 sabores de sorvete em uma confeitaria,
Amostra: cinco sabores testados para saber se a confeitaria vende sorvetes de boa qualidade;  População: todos os eleitores do Brasil,
Amostra: 3 000 eleitores entrevistados em uma pesquisa Ibope;
População: é qualquer conjunto de informações que tenham, entre si, uma característica comum. Em Estatística, população não significa necessariamente “pessoas”.
Amostra: é um subconjunto da população, de dimensões menores que ela, sem perda das características essenciais.
Observações:
1. Como é dispendioso, difícil e por vezes impraticável ter acesso a toda uma população, costuma-se escolher uma amostra e estudá-la.

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ARA, A. B.; MUSETTI, A. V.; SCHNEIDERMAN,