Estudo

Analise as duas medidas: tendência central e dispersão.
Faça um comparativo entre as duas medidas, quanto aos conceitos, objetivos, diferenças e importância.
Apresente um exemplo resolvido, no qual utilizam-se as duas medidas, tanto de tendência central quanto de dispersão.
Esta atividade deverá ser entregue no item Produção Individual do menu principal.
Essa atividade deverá ser entregue até a aula 12.

Medidas de Tendência Central
•Moda: valor mais frequente na amostra.
•Mediana: valor central de um conjunto de dados ordenados.
•Média:
nxnii1X

desvio absoluto: O valor absoluto do desvio em relação à média é chamado de desvio absoluto.
Observação: o valor absoluto de um número ou medida é o valor desse número não levando em conta o sinal. Assim, o valor absoluto de 3 é 3 e o2 valor absoluto de -6 é 6. Representa-se o valor absoluto do número "a" por |a|.
Da definição de valor absoluto, conclui-se |a| = a, se "a" é positivo e |a| = - a se "a" é negativo.
Veja: |5| = 5 e |-8| = -(-8) = 8.
É comum representar o desvio absoluto da medida i por Di. Assim temos:

desvio médio absoluto: O desvio médio absoluto, indicado por D, nada mais é do que a média dos desvios absolutos. Assim,
Exemplos: D=D1+d2.....+dn\n
Variância: A variância é calculada de duas formas diferentes:
Uma quando se refere apenas às medidas da amostra (simbolizada por vA) ou quando a amostra é coincidente com toda a população:

Var(x)=D12+D22+...+Dn2\n-1
Em ambos os casos, n é o número de medidas da amostra. desvio padrão: A variância envolve a soma de quadrados, portanto, a unidade em que se exprime não é a mesma que a dos dados. Assim, para obter uma medida da variabilidade ou dispersão com as mesmas unidades que os dados, tomamos a raiz quadrada da variância que é denominado desvio padrão, simbolizado por s. Através do desvio padrão pode-se fazer estimativas da dispersão das medidas em relação à média s=var(x) Coeficiente de Variação: Embora o desvio padrão