Estudante

Resumo

Este trabalho tem por objetivo comparar os seguintes métodos de compressão de imagens de impressão digital: Transformada Discreta do Cosseno (DCT), Transformada de Wavelets de Haar, Transformada de Wavelets de Daubechies e Transformada de
Wavelets de Quantização Escalar (WSQ). O propósito da comparação é identificar o método que resulta numa menor perda de dados, para a maior taxa de compressão possível. São utilizadas as seguintes métricas para avaliação da qualidade da imagem para os métodos: erro quadrático médio (ERMS), a relação sinal e ruído (SNR) e a relação sinal ruído de pico (PSNR). Para as métricas utilizadas a DCT apresentou os melhores resultados, seguida pela WSQ. No entanto, o melhor tempo de compressão e a melhor qualidade das imagens recuperadas avaliadas pelo software “GrFinger 4.2”, foram obtidos com a técnica WSQ.

Palavra – chave: compressão de imagens, impressão digital, DCT, Wavelet de Haar, qualidade da imagem, RMSE, SNRms e PSNR.

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Abstract

This research aims to compare the following fingerprint image compression methods: the Discrete Cosseno Transform (DCT), Haar Wavelet Transform, Daubechies
Wavelets Transform and Wavelet Scalar Quantization (WSQ). The main interest is to find out the technique with the smallest distortion and higher compression ratio. Image quality is measured using peak signal-to-noise ratio (PSNR), signal-to-noise ratio (SNR) and root mean square (ERMS). Image quality using these metrics showed best results for the DCT followed by WSQ, although the WSQ had the best compression time and presented the best quality when evaluated by the “GrFinger 4.2” software.

Keywords: image compression, fingerprint, DCT, Wavelet of Haar, image quality,
RMSE, SNRms e PSNR.

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Lista de Figuras

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1 Introdução

1.1 Aspectos Gerais
O termo biometria, do grego bios (vida) + metron (medida), é o ramo da ciência que estuda a medida das características únicas do indivíduo,