Estatística

Há três ramos principais da estatística: estatística descritiva, que envolve a organização e a dados; a teoria da probabilidade, que proporciona uma base racional para lidar com situações influenciadas por fatores relacionados com o acaso, assim como estimar erros; e a teoria da inferência, que envolve análise e interpretação de amostras.
A Estatística, de modo geral, constitui um valioso instrumento para tomada de decisões.
Outra característica da Estatística é o uso de modelos. Estes são formas simplificadas de algum problema ou situação real. A característica fundamental dos modelos é o fato de reduzirem situações complexas a formas mais simples e mais compreensíveis.
Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e a interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões (Antônio Amot, 2002).
Estatística Dedutiva - é responsável pela coleta, organização e a descrição dos dados.
Estatística Indutiva ou Inferencial - responsável pela análise e a interpretação desses dados. Possibilitam o diagnóstico de um lugar, o conhecimento de seus problemas,a formulação de soluções apropriadas e um planejamento objetivo de ação.
Amostra: grupo representativo de uma classe,ou melhor, é um subconjunto finito de uma população (Antônio Arnot,2002), deve possuir as mesmas características básicas da população, em relação ao que deseja pesquisar.

Principais técnicas de amostragem:
1º Amostragem casual ou aleatória simples
2º Amostragem proporcional estratificada
3º Amostragem sistemática
Amostra homogenia - mais fácil de obter resultados
Amostra heterogenia - mais difícil de obter resultados.
Dados: informações necessárias para representar a estatística.
Dados brutos: são os primeiros dados obtidos.
Dados seriados: são dados organizados e apurados por uma série para que ele passe por uma análise e por fim a resolução de um problema.
Dados Primários: são os dados obtidos pelo