Estatística
a) Haver algum item com defeito; (0,6415)
b) Haver exatamente dois itens defeituosos; (0,18867)
c) Haver mais de dois itens defeituosos; (0,0754)
2 – O número x de interruptores que não passam na inspeção tem aproximadamente a distribuição binomial com n=10 e p=0,1. Calcule a probabilidade de não mais que 1 interruptor ser rejeitado. (0,7361)
3 - Um departamento de polícia recebe em média 5 solicitações por hora. Qual a probabilidade de receber 2 solicitações numa hora selecionada aleatoriamente? (0,0842)
4 - Uma experiência indica que um número médio de 6 clientes por hora param para colocar gasolina numa bomba.
a. Qual é a probabilidade de 3 clientes pararem qualquer hora? (0,08928)
b. Qual é a probabilidade de 3 clientes ou menos pararem em qualquer hora? (0,15128)
5 - Suponha que a probabilidade dos pais terem um filho(a) com cabelos loiros seja ¼. Se houverem 6 crianças na família, qual é a probabilidade de que metade delas terem cabelos loiros? (0,1318)
6 - Se a probabilidade de atingir um alvo num único disparo é 0,3, qual é a probabilidade de que em 4 disparos o alvo seja atingido no mínimo 3 vezes? (0,0837)
7 - Um inspetor de qualidade extrai uma amostra de 10 tubos aleatoriamente de uma carga muito grande de tubos que se sabe que contém 80% de tubos sem defeitos. Qual é a probabilidade de que não mais do que 2 dos tubos extraídos sejam defeituosos? (0,6778)
8 - Um engenheiro de inspeção extrai uma amostra de 15 itens aleatoriamente de um processo de fabricação sabido produzir 15% de itens não aceitáveis. Qual a probabilidade de que 10 dos itens extraídos sejam aceitáveis? (0,0449)
9 – Uma urna tem 20 bolas pretas e 30 brancas. Retiram-se 25 bolas com reposição. Qual a probabilidade de que:
a) 2 sejam pretas? (0,00038)
b) Pelo menos 3 sejam pretas?