Estatística
A estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisálos, interpretá-los e deles extrair conclusões (Triola, 1998).
O que fazemos com estas ferramentas? • A partir de valores obtidos em uma amostra de uma certa população de interesse, descrevemos esta amostra e caracterizamos a população como um todo, generalizando as observações na amostra. • Tiramos conclusões sobre uma população com base em uma amostra de observações. Análises Estatísticas
• Estatística descritiva: descrição das características principais observadas na amostra • Probabilidade: chance de uma determinada situação ocorrer
• Inferência estatística: conclusões sobre as características de uma população ou amostra.
Dedução ou Indução
Definições
• População: é uma coleção completa de todos os elementos a serem estudados. Ex: conhecer a altura de todos os habitantes do
Brasil.
• Amostra: é uma sub-coleção de elementos extraídos de uma população. Ex: conhecer a altura de um conjunto de habitantes do
Brasil.
• Censo: é uma coleção de dados relativos a todos os elementos de uma população. Ex. conhecer a altura de todos os alunos da sala
População X Amostras
• Quando o estudo trata de dados meteorológicos, temos em mãos uma amostra, pois não conhecemos a população, devido não haver o registro contínuo dos dados desde a origem do planeta.
População X Amostras
• A diferença entre este conjunto de dados implica em metodologias diferentes, e conseqüentemente as conclusões. • Quando trabalhamos com amostras, os resultados obtidos nos cálculos estatísticos são utilizados para fazer inferências
(generalizações) sobre a população. Diferenças
• Média aritmética da Temperatura do ar em 2000?
• Média de toda a série histórica do IAG
Definições
• Parâmetros: é uma medida numérica que descreve uma característica de uma população: Ex. Altura média da turma