Estatísitica - regressão, dispersão e anava

UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO – 4º PERÍODO
UBERLÂNDIA - MG
2011

Trabalho de Estatística Bônus

Regressão, dispersão e ANAVA

Nome: Tarcísio Fonseca Lima
Matrícula: 11011BSI250
Como orientado pela professora, para a análise da correlação e regressão linear de nossa pesquisa iremos utilizar o programa R, pois a partir desse é possível calcular esses coeficientes, plotar seu diagrama de dispersão, determinar a sua equação de regressão linear e traçar sua reta no gráfico.

Exemplo hipotético

Um produtor de morangos para exportação deseja produzir frutos grandes, pois frutos pequenos têm pouco valor mesmo no mercado interno. Além disso, os frutos, mesmo grandes, não devem ter tamanhos muito diferentes entre si. O produtor suspeita que uma dos fatores que altera o tamanho dos frutos é o número de frutos por muda.

Para investigar a relação entre o número de frutos que uma planta produz e o peso destes frutos, ele observou dados de 10 morangueiros na primeira safra.

Conjunto de dados: Os dados que serão utilizados para fazer esse trabalho referem-se a este estudo descrito acima, vale ressaltar que esses dados são valores hipotéticos, ou seja, podem não ser reais.

- Os valores de x no gráfico serão os números de morangos e os valores de y no gráfico serão o peso dos morangos.

Utilizando o programa RGui

Para instanciarmos os valores do eixo-x, é necessário declararmos em RGui suas atribuições, assim sendo:
> frutos<-c(5.0, 5.0, 5.0, 5.0, 5.0,6.0, 6.0, 6.0, 6.0, 6.0, 6.0,7.0, 7.0, 7.0, 7.0, 7.0, 7.0, 7.0, 8.0, 8.0, 8.0, 8.0, 8.0, 8.0, 8.0, 8.0, 9.0, 9.0, 9.0, 9.0, 9.0, 9.0, 9.0, 9.0, 9.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 11.0, 11.0, 11.0, 11.0, 11.0, 11.0, 11.0, 11.0, 11.0, 11.0, 11.0, 12.0, 12.0, 12.0, 12.0, 12.0, 12.0, 12.0, 12.0, 12.0, 12.0, 12.0, 12.0, 13.0, 13.0, 13.0, 13.0, 13.0, 13.0, 13.0, 13.0, 13.0, 13.0, 13.0, 13.0, 13.0, 14.0, 14.0, 14.0, 14.0, 14.0, 14.0, 14.0,