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Um levantamento feito com os consumidores de uma grande loja de departamentos forneceu os seguintes dados:

Quadro 1: Informações dos consumidores de uma loja de departamentos
Consumidor Gênero Grau de instrução Número de filhos Salário (salário mínimo)
1 Masculino Ensino Médio 1 2,8
2 Feminino Superior 2 5,6
3 Masculino Fundamental 0 5,8
4 Feminino Ensino Médio 0 3,2
5 Feminino Superior 1 6,4
6 Masculino Pós Graduado 3 8,4
7 Feminino Superior 3 5,8
8 Feminino Superior 1 6,8
9 Masculino Ensino Médio 1 4,1
10 Masculino Ensino Médio 2 3,9
11 Feminino Ensino Médio 0 4,7
12 Masculino Superior 1 7,3
13 Masculino Ensino Médio 3 4,9
14 Feminino Ensino Médio 1 5,3
15 Feminino Ensino Médio 3 6,1
16 Masculino Pós Graduado 2 11,5
17 Masculino Superior 1 10,4
18 Feminino Fundamental 3 1,7
19 Feminino Superior 0 6,2
20 Masculino Fundamental 2 2,3
21 Feminino Superior 4 7,2
22 Masculino Fundamental 4 3,1
23 Masculino Ensino Médio 3 4,3
24 Feminino Ensino Médio 2 3,4
25 Feminino Superior 2 5,2

Com os dados apresentados no quadro, responda os itens abaixo.
a) Indique e classifique cada uma das variáveis em estudo.
b) Apresente as informações das variáveis gênero e grau de instrução em gráficos (1 para cada variável).
c) Organize as respostas da variável número de filhos numa distribuição de frequências.
d) Calcule as medidas de posição para a variável número de filhos. Calcule também a amplitude, a variância e o desvio-padrão.
e) Organize as respostas da variável salário numa distribuição de frequências. Encontre as medidas de posição e dispersão. Faça um gráfico.
f) Faça uma interpretação geral com os resultados obtidos nos itens anteriores.

Resolução:
a) Gênero: variável qualitativa nominal; Grau de instrução: variável qualitativa ordinal; Número de filhos: variável quantitativa discreta e Salário (s.m.): variável quantitativa contínua.

b)

Figura 1: Gráfico de barras para a variável Grau de instrução