Econometria trabalho
Análise da discriminação de raça e gênero no Mercado de Trabalho
A partir da função de estimativa da renda:
Dependent Variable: LN_RENDA
Method: Least Squares
Date: 06/21/13 Time: 20:05
Sample (adjusted): 1 12819
Included observations: 12819 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob.
C
5.080643
0.045701
111.1705
0.0000
ESCOLARIDADE1
0.214155
0.030266
7.075718
0.0000
ESCOLARIDADE2
0.486291
0.033931
14.33163
0.0000
ESCOLARIDADE3
0.826140
0.033120
24.94372
0.0000
ESCOLARIDADE4
1.627574
0.035815
45.44411
0.0000
EXPER
0.037440
0.002455
15.25168
0.0000
EXPER^2
-0.000541
4.47E-05
-12.09182
0.0000
NEGRO
-0.167672
0.012210
-13.73262
0.0000
HOMEM
0.558216
0.012132
46.01150
0.0000
FORMAL
0.369484
0.015900
23.23819
0.0000
METROP
-0.220390
0.012087
-18.23337
0.0000
POS_OCUPACAO_1
-0.105621
0.014463
-7.302998
0.0000
R-squared
0.433304
Mean dependent var
6.616981
Adjusted R-squared
0.432817
S.D. dependent var
0.882047
S.E. of regression
0.664284
Akaike info criterion
2.020721
Sum squared resid
5651.382
Schwarz criterion
2.027703
Log likelihood
-12939.81
Hannan-Quinn criter.
2.023055
F-statistic
890.2185
Durbin-Watson stat
1.716908
Prob(F-statistic)
0.000000
Testes de Hipótese
Normalidade sobre resíduo:
Teste de normalidade de Jarque-Bera:
Obtivemos os resultados:
Onde ho: normalidade e h1: não normalidade
Então rejeitamos a hipótese de normalidade. Os testes t e F ainda continuam válidos
Teste White
É necessário fazer o teste sobre a homocedasticidade, se há variância constante ao longo da amostra. Este teste é necessário, pois ao estimar o modelo por MQO temos por hipótese a existência de