distribuição de probabilidaes

1. INTRODUÇÃO Neste trabalho iremos expor sobre a distribuição de probabilidade, mas antes teremos um breve comentário sobre as variáveis aleatórias para que haja um maior entendimento sobre o assunto em questão. Na realização de um fenômeno aleatório, é comum termos interesse em uma ou mais quantidades. Essas quantidades são funções das ocorrências do fenômeno. Em alguns casos, se o próprio resultado é de interesse, a função identidade será utilizada. Antes da realização de um fenômeno aleatório não sabemos seu resultado, exceto em casos especiais. Entretanto, seu espaço de probabilidade pode ser estabelecido de forma conveniente, de modo a avaliar a probabilidade de qualquer evento de interesse da σ-álgebra. Dessa forma, podemos também atribuir probabilidade às funções desses eventos. Isto dá origem ao conceito de variável aleatória. Após a realização do fenômeno, teremos uma observação conhecida que, no entanto, não é mais aleatória. Em muitas situações, os eventos que ocorrem são apenas uma ponte para o que efetivamente nos interessa. Podemos considerar que a observação conhecida de um fenômeno aleatório produz um particular valor observado da variável aleatória. Assim, outra realização do fenômeno forneceria outro valor observado da variável, na maioria das vezes, diferente do anterior. A distribuição de probabilidade é uma função que determina probabilidades para eventos ou proposições. Para qualquer conjunto de eventos ou proposições, existem muitas maneiras de determinar probabilidades, de forma que a escolha de uma ou outra distribuição é equivalente a criar diferentes hipóteses sobre os eventos ou proposições em questão. A distribuição de probabilidade de uma variável descreve como as probabilidades estão distribuídas sobre os valores da variável aleatória. Há várias formas equivalentes de se especificar uma distribuição de probabilidade. Uma distribuição é chama de distribuição discreta, se for definida de um conjunto