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Índice
1 – Introdução • Estatística Descritiva • Estatística Indutiva • Estatística Inferencial
2 - Dados, tabelas e gráficos • Distribuições simétricas • Distribuições Assimétricas • Distribuições com "caudas" longas
3 - Medidas de posição • Média • Moda • Mediana
4 - Medidas de Dispersão • Amplitude • Intervalo Interquartil • Variância • Desvio padrão
5 - Distribuição Normal
6 – Conclusão
7 - Bibiografia

Princípios de Estatística

1 - Introdução
A Estatística está presente em todas as áreas da ciência que envolvam o planejamento do experimento, a construção de modelos, a coleta, o processamento e a análise de dados e sua consequente transformação em informação, para postular, refutar ou validar hipóteses científicas sobre um fenômeno observável. Desta forma, a Estatística pode ser pensada como a ciência de aprendizagem a partir de dados. No mundo moderno, a alta competitividade na busca de tecnologias e de mercados tem provocado uma constante corrida pela informação.

• Estatística Descritiva
É a etapa inicial da análise utilizada para descrever, organizar e resumir os dados coletados.
A disponibilidade de uma grande quantidade de dados e de métodos computacionais muito eficientes revigorou esta área da Estatística.

• Estatística indutiva
A estatística indutiva objectiva a generalização do que é estudado descritivamente, em subconjuntos, para o conjunto que as contêm. A estatística indutiva é a parte da estatística que baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirado.
• Estatística Inferencial
A estatística inferencial tem como objetivo a extrapolação dos resultados (obtidos com a estatística descritiva ) para a população.Assim sendo foram utilizados vários tipos de testes com o intuito de relacionar as diferentes variáveis.Para relações entre variáveis