Definicoes de Sugestiva

slkalsaklaskaslk slkalsaklaskaslk slkalsaklaskaslk slkalsaklaskaslk slkalsaklaskaslk slkalsaklaskaslk slkalsaklaskaslk slkalsaklaskaslk slkalsaklaskaslk slkalsaklaskaslk slkalsaklaskaslk slslslslskok Opaospospsopsmentas OLAP.

OLAP

O termo OLAP foi criado em 1993 por E.F.Codd, que instituiu 12 regras básicas, que serviriam para definir se uma ferramenta seria ou não considerada OLAP. Em meados da década de 90 surgia no mercado uma nova classe de ferramentas que traziam a tecnologia OLAP embutida. Estas possibilitaram acesso mais rápido aos dados, permitindo uma análise dinâmica e multidimensional. Tais ferramentas trouxeram uma grande capacidade de efetuar cálculos complexos como previsões, percentuais de crescimento e médias diversas considerando-se a variável tempo, muito importante no contexto gerencial. Assim, o OLAP ajuda a analisar de forma mais eficiente a quantidade de dados crescente armazenados pelas organizações transformando-os em informação.

A multi-dimensionalidade é o conceito-chave da análise feita através de ferramentas OLAP. Neste tipo de análise, os dados são modelados em uma estrutura conhecida como cubo que nos permite observar vários assuntos (dimensões) para uma mesma massa de dados (Figura 1). As dimensões desse cubo representam os componentes dos negócios da empresa como cliente, produto, fornecedor e tempo, que na prática, são os diversos ângulos ou óticas sob as quais uma informação pode ser analisada. A célula resultante da interseção das dimensões do cubo é chamada de medida, representando dados numéricos, como vendas, lucros, quantidade de unidades vendidas, etc.

Figura 1.

Além dos componentes dimensão e medida, outro aspecto importante do modelo é a consolidação dos dados, uma vez que para a análise é mais útil a agregação (sumarização) dos valores indicativos dos negócios. Perguntas como “Qual o total de vendas (medida) de determinado produto (dimensão) foi verificada em determinada