Data Warehouse

DW

Data Warehouse (DW), traduzido tem-se o termo Armazém de Dados, é um “lugar” onde os dados serão alocados, onde se tem uma estrutra como um conjunto de dados em um único local, onde os dados são considerados úteis a um nível gerencial, informacional ou análitico.
Conforme Inmon (2007, p. 13) a construção e implementação de um DW é feita passo-a-passo, organizando e armazenando os dados de forma que em uma perspectiva a longo prazo, terá uma análise informacional e o processamento análitico que parte de uma base histórica de dados e assim realizar análises de tendência. Pode se dizer que um data warehouse é um banco de dados único que serve a todos os propósitos, onde todos os dados são divididos em um armazém de dados. Um DW traz a eficiência para um tomador de decisão, “é verdade que o processamento do sad pode ser realizado sem um data warehouse, mass um processamento SAD eficaz não pode ser feito sem um data warehouse” (INMON, 1997, p. 09)
Segundo Kimball (1998), as metas que se pretende alcançar com data warehouse podem ser desenvolvidas andando pelo corredor de uma empresa, onde se ouvirá perguntas do tipo: “Possuímos montanhas de dados nesta empresa, mas não conseguimos acessá-los”; “Queremos acessar os dados de todas as formas”; “Mostre-me apenas o que é importante”. Com o DW essas preocupações se tornarão oportunidades de negócio, com os seguintes requisitos: (1) O DW fornece acesso a dados corporativos; (2) Os dados do DW são consistentes; (3) Seus dados podem ser separados e combinados em qualquer medição possível do negócio; (4) Não são apenas dados, também é um conjunto de ferramentas que podem consultar, analisar e apresentar informações; (5) é um local onde os dados publicados são confiáveis; (6) a qualidade dos dados impulsiona a reengenharia de negócios.
Scherer (2000, p. 131) cita o data warehouse como um repositório de dados corporativos, onde se contém dados históricos, alimentados pelos sitemas online transacionais (OLTP), que irão