Data mining por algoritmos genéticos

Data Mining por Algoritmos Genéticos

Descoberta do Conhecimento em Bancos de Dados
Processo interativo e iterativo para identificar padrões válidos, novos, potencialmente úteis e interpretáveis em bases de dados.

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Processo de Descoberta do Conhecimento
Interpretação

Conhecimento
Data Mining Padrões

Transformação

Pré-Processam ento

Seleção

Banco Dados

Aplicações em Marketing
• Modelagem do Comportamento do Consumidor • Enriquecimento de Banco de Dados • Segmentação de Mercado • Modelagem do Comércio Varejista • Análise de Vendas

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Modelagem do Comportamento do Consumidor
Técnicas Inteligentes são usadas para analisar padrões históricos de comportamento. O modelo resultante é aplicado a um banco de dados de marketing para prever o comportamento futuro.

Exemplos de Aplicações
• Análise de Lucratividade • Estudo de Fidelidade e Preferência do Consumidor • Análise de Crédito • Detecção de Fraude

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Enriquecimento do Banco de Dados
Técnicas Inteligentes são usadas para completar ou atualizar informações vitais em bancos de dados a partir de outras informações existentes. Modelo usado para interpolar informação de uma pesquisa de mercado para toda a base de consumidores.

Segmentação de Mercado
Técnicas Inteligentes são usadas para encontrar padrões em bancos de dados. Modelos são usados para agrupar (clusters) de consumidores com o mesmo padrão para fins de marketing.

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Modelagem do Comércio Varejista
Técnicas Inteligentes são usadas para modelar mercados (produtos e serviços) geograficamente localizados. Modelos utilizam pesquisa de mercado e dados do consumidor a nível nacional, combinados com dados sóciosócioeconômicos regionais para avaliar o potencial de mercados locais locais.

Análise de Vendas
Técnicas Inteligentes são usadas para prever a venda e o efeito de preços e promoções na venda de produtos

Modelos utilizam histórico de venda, promoções e divulgação de produtos; fatores econômicos