Data mining

Data Mining

Háddamus Vinícius de S.R.1

Ciência da Computação – Centro de Ensino Unificado de Teresina (CEUT)
Av.dos Expedicionários, 790 - B. São João– 64.046-700 – Teresina – PI – Brazil

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Abstract. The discovery of knowledge is a very important activity, where most of the data mining methods are based on concepts of machine learning, statistics, pattern recognition, clustering, classification and models graphs.The results of the process of knowledge discovery can be shown in several ways that should enable a thorough analysis in identifying the need to return any of the earlier stages of the KDD process.

Resumo. A descoberta do conhecimento é uma atividade muito importante, onde a maioria dos métodos de data mining são baseados em conceitos de aprendizado de máquina, estatística, reconhecimento de padrões, agrupamento, classificação e modelos gráficos.Os resultados do processo de descoberta do conhecimento podem ser mostrados de diversas formas que devem possibilitar uma análise criteriosa na identificação da necessidade de retorno a qualquer um dos estágios anteriores do processo de KDD.

1. Introdução

A rápida evolução dos recursos computacionais ocorrida nos últimos anos permitiu que, simultaneamente, fossem gerados grandes volumes de dados. Estima-se que a quantidade de informação no mundo dobra a cada 20 meses e que o tamanho e a quantidade dos bancos de dados crescem com velocidade ainda maior. O explosivo crescimento do volume de dados tem gerado uma urgente necessidade de novas técnicas e ferramentas capazes de transformar, de forma inteligente e automática, terabytes de dados em informações significativas e em conhecimento. Essas informações, de grande valia para o planejamento, gestão e tomadas de decisão, estão, na verdade, implícitas e/ou escondidas sob uma montanha de dados, e não podem ser descobertas ou, no mínimo, facilmente identificadas utilizando-se sistemas convencionais de