Correlação e regressão múltipla

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO MÚLTIPLA

Objetivo: Verificar o grau de interação entre várias variáveis, simultaneamente.

Exemplo: A tabela abaixo apresenta dados coletados de uma rede de lojas de eletrodomésticos.

Vendas/mês (milhões de R$) Número de visitas diárias à loja População local (nº de habitantes) Renda mensal da população local 1.200,00 62 18.200 7.500,00 820,00 38 14.700 3.500,00 650,00 37 21.500 2.000,00 930,00 55 25.100 4.100,00 1.100,00 43 22.000 2.300,00 680,00 41 29.700 2.500,00 900,00 52 10.100 2.250,00 550,00 27 9.500 2.400,00

Procedimentos:

1) Transcrevemos os dados da tabela nas células do Excel (por exemplo, de A1 até D9). A B C D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Vendas/mês Visita diária População local Renda/mês 1200 62 18200 7500 820 38 14700 3500 650 37 21500 2000 930 55 25100 4100 1100 43 22000 2300 680 41 29700 2500 900 52 10100 2250 550 27 9500 2400

2) Clicar em: Ferramentas Análise de dados Correlação OK Intervalo de entrada A1:D9 Colunas Rótulos na primeira linha Intervalo de saída A11 OK

Vendas/mês Visita diária População local Renda/mês
Vendas/mês 1
Visita diária 0,817014098 1
População local 0,105045679 0,207204163 1
Renda/mês 0,65515485 0,707412024 0,041175059 1

Os dados acima mostram correlações entre pares de variáveis. Quanto mais próxima de 1, mais forte é