Economia

REGRESSÃO MÚLTIPLA: uma digressão sobre seus usos.
Autores: Istvan Karoly Kasznar, PhD
Professor Titular da FGV e Presidente da IBCI

Bento Mario Lages Gonçalves, MSc
Consultor Senior da IBCI

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REGRESSÃO MÚLTIPLA
1- Introdução
A Regressão Múltipla é um dos inúmeros modelos estatísticos explanatórios causais referentes ao tratamento de séries temporais de dados. Sua base estatística advém da Regressão Linear, que se restringe a duas variáveis e a apenas uma equação funcional do primeiro grau (Y = a + bX) de ajustamento.
A análise de Regressão Múltipla é uma metodologia estatística de previsão de valores de uma ou mais variáveis de resposta (Dependentes) através de um conjunto de variáveis explicativas (Independentes)*. Esta metodologia pode ser utilizada também para a avaliação dos efeitos das variáveis explicativas como previsoras das variáveis de resposta; isto é, serve para contribuir na obtenção de respostas a perguntas do tipo “Qual é o melhor estimador para ... ?”.
Sua aplicação é especialmente importante pois permite que se estime o valor de uma variável com base num conjunto de outras variáveis. Quanto mais significativo for o peso de uma variável isolada, ou de um conjunto de variáveis explicativas, tanto mais se poderá afirmar que alguns fatores afetam mais o comportamento de uma variável de resposta especificamente procurada, do que outros. Lamentavelmente, o termo regressão, cunhado do título do primeiro documento (paper) escrito sobre o assunto, e que é de autoria de F. Galton 7, foi desenvolvido a posteriori por Bowerman e O’Connel 3, Neter e Wasserman 13,
Draper e Smith 5, Seber 14, e Goldberger 8 que estenderam a sua aplicabilidade e desenvolveram as hipóteses passíveis de regressão múltipla para