Conceitos Fundamentais De Estat Sticas

Unidade I - Conceitos Fundamentais de Estatística

Conceitos Fundamentais de Estatísticas

Estatística ou Estatística Desritiva: Descreve os dados observados. Fornece métodos para: - Coleta; - Organização; - Descrição; - Análise; - Interpretação.

Estatística Indutiva: Generaliza conclusões para a população a partir de uma amostra.

TERMOS ESSENCIAIS

- População; todo (refere-se a pessoas e objetos).
- Amostra; (parte da população).
- Variáveis: - Quantitativas Discretas: representados por números inteiros. - Quantitativas Contínuas: Provenientes de Números Decimais.

- Dados Brutos: Quando os dados não sofre algum tipo de organização.

TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

- Casual ou Aleatória: Corresponde a um sorteio lotérico.

- Proporcional Estratificada: - Usada quando a população está dividida em estratos. - Conportamento distintos dentro de cada estrato. - Considera a proporção em cada estrato

Exemplo de Amostra

Percentual de Funcipnários de uma escola Alunos 70% Professores 10% Colaboradores 20%

- Sistemática: Usada quando os dados já estão ordenados

Ex. Uma avenida de 2500 m encontra-se em péssimo estado de conservação e os técnicos querem fazer uma checagem em 5 pontos diferentes para verificar os danos. Podemos usar o seguinte procedimento:

Total 2500
------- > -------- = 500m
Parte 5

A checagem será feita a cada 500 m uma vez que se escolheu aleatoriamente o 1º ponto.

DISTRIBUIÇÃO OU TABELA DE FREQUÊNCIA

Usada para resumir dados estatísticos

Variável Discreta
________________________________________________
Grau instrução(xi) Fr.Ab. (fi) Fr. Rel. (fri) Porc.(fr%)

Fundamental 650 0,325 32,50% Médio 1.020 0,510 51,00% Superior 330 0,165 16,50%
________________________________________________
Total 2.000 1,0 100,00

- Variáveis qualitativas e quantitativas discretas
- As linhas da tabela surgem em função dos valores que a variável assume