Bacharel em sistemas de informação

TRABALHO - DATA MINING

DataMining ou mineração de dados é o processo de extrair informações válidas, previamente desconhecidas e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais. Mas a mineração vai muito além de uma simples pesquisa ou consulta ao banco de dados, ela permite que os usuários explorem informações úteis a partir dos dados, descobrindo relações escondidas no banco de dados.
As técnicas de DataMining vem sido aplicadas com sucesso para soluções de problemas em diversas áreas em diferentes tipos de empresa, como descrito a seguir: * Para empresas da área de vendas, a mineração permite identificar padrões de comportamento dos consumidores, encontrar características dos consumidores de acordo com a região demográfica e prever quais consumidores serão atingidos nas campanhas de marketing; * Na área de transportes, pode-se determinar a distribuição de horário entre os vários caminhos e analisar padrões de sobrecarga; * No segmento de medicina também é possível obter informações de importância considerável como, por exemplo: caracterizar o comportamento dos pacientes para prever novas consultas e identificar terapias de sucesso para diferentes doenças.
Durante a fase de implementação de um DataMining podem surgir diversas dificuldades, entre elas está a dificuldade de finalizar o projeto de acordo com as expectativas geradas no inicio de um projeto. A extração dos dados, preparação dos mesmos, validação dos dados extraídos e alocação de recursos no cliente, demandam muito tempo e frequentemente são subestimadas no planejamento do projeto e cronograma de execução.
Embora recente, existem casos bem conhecidos do uso de mineração de dados, entre eles, o mais divulgado é o caso da empresa Wal-mart que identificou um hábito curioso dos consumidores. Procurando por eventuais relações entre o volume de vendas e o dia da semana, o software apontou que nas sextas-feiras as vendas de cerveja cresciam