Avaliação de PPs

Alunos : Gustavo Carvalho, Juliana Rios e Nahyara Bedeschi
Tarefa 05
Questão 01
Lnfare – O aumento de 1% no preço da passagem de ônibus aumenta em 0,43% a demanda por transporte de ônibus, tudo mais constante.
Lnprice – O aumento de 1% no preço da gasolina impacta negativamente em 1,17% a demanda por transporte de ônibus, tudo mais constante.
Lnincome – O aumento de 1% na renda média da cidade impacta negativamente em 4,84% a demanda por transporte de ônibus, tudo mais constante.
Lnpop – O aumento de 1% na população da cidade aumenta em 0,87% a demanda por transporte de ônibus, tudo mais constante.
Lnden – O aumento de 1% na densidade populacional da cidade aumenta em 1,07% a demanda por transporte de ônibus, tudo mais constante.
Quanto a significância estatística, Lnfare e Lnprice não são significantes e os demais coeficientes são significantes a 1%.
Questão 02
Reestimaria deixando a unidade da variável independente em sua unidade natural.
Questão 03
Prob > F = 0,0007
Se tratando de um valor menor que 5%, rejeita-se a hipótese nula. Elasticidade-renda é elástica.
Questão 04
Multiplicando a média das novas variáveis logarítmicas pelos coeficientes estimados e depois somando todos os resultados obtidos com o intercepto da variável, se chega ao resultado de que a demanda prevista por transporte de ônibus para a cidade média é de 574,212 unidades. (ressaltando que o resultado foi exponenciado).
Questão 05
Fazendo os mesmos procedimentos do exercício anterior e substituindo o valor médio de Lnfare por 0,75; chegamos ao resultado de que a demanda prevista por transporte de ônibus para uma cidade onde o preço da passagem fosse US 0,75 seria de 770,469 unidades.
Questão 06
O aumento de 1% na Ln(income) aumenta em 36,42 pontos percentuais o desempenho do aluno.
Questão 07
$ 10.000 = 580,82
$ 11.000 = 584,167
A diferença prevista no desempenho de uma diretoria de ensino é de 3,347%.
Questão 08
% 40.000 = 705,32
% 41.000 = 710,033
A diferença